IA que executa em finanças.
IA prática para Finanças Corporativas brasileiras. Sem slide, sem teoria. Só o que funciona no Brasil real.
Quatro frentes. Uma obsessão: o que funciona no Brasil real.
Radar
O que mudou em IA + finanças no Brasil esta semana (e por que importa).
ver APRENDERAprender
Os conceitos de IA que o financeiro precisa, explicados com exemplo brasileiro e sem teoria solta.
ver COMO FAZERComo Fazer
Tutoriais hands-on: o passo a passo real, com prompt, código e print da execução.
ver COMUNIDADEComunidade
Quem usou, conta. E você pede o próximo tema.
verOs primeiros degraus da escada de IA para finanças.
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Fine-tuning vs RAG: treinar a IA ou dar contexto (no financeiro)
Fine-tuning vs RAG: treinar o modelo ou dar a ele os seus documentos para consultar. Veja qual usar no financeiro e por que quase sempre é RAG.
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O que é A2A (agente que fala com agente) no financeiro
A2A é o protocolo que deixa um agente de IA falar com outro. Veja a diferença pra MCP e como o agente de conciliação aciona o agente fiscal.
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O que são guardrails de IA (os limites que seguram o agente)
Guardrails de IA: as regras que limitam o que o agente pode fazer sozinho. Veja como impedir que ele aprove pagamento fora da alçada e onde isso protege.
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Liderado por quem implementa IA em finanças hoje, não por consultor.
Nada de teoria. Cada peça traz o artefato real: o prompt, o código, o fluxo, o print da execução. E honestidade brutal sobre o que a IA faz bem (e o que ela ainda faz mal).
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
def conta_contabil(nfse: str) -> str:
r = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=64,
messages=[{
"role": "user",
"content": f"Conta contábil: {nfse}",
}],
)
return r.content[0].text