IA que executa em finanças.
IA prática para Finanças Corporativas brasileiras. Sem slide, sem teoria. Só o que funciona no Brasil real.
Quatro frentes. Uma obsessão: o que funciona no Brasil real.
Radar
O que mudou em IA + finanças no Brasil esta semana (e por que importa).
ver APRENDERAprender
Os conceitos de IA que o financeiro precisa, explicados com exemplo brasileiro e sem teoria solta.
ver COMO FAZERComo Fazer
Tutoriais hands-on: o passo a passo real, com prompt, código e print da execução.
ver COMUNIDADEComunidade
Quem usou, conta. E você pede o próximo tema.
verOs primeiros degraus da escada de IA para finanças.
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O que é dar exemplos pra IA (few-shot) no financeiro
O que é few-shot: dar 2-3 exemplos prontos pra IA pegar o seu padrão antes do trabalho. Como 2 exemplos fazem ela classificar 300 lançamentos no seu plano.
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O que é um bom prompt: a anatomia (para o financeiro)
Como fazer um bom prompt no financeiro: contexto, tarefa, dados, formato e a permissão de duvidar. A anatomia que extrai CNPJ, valor e ISS de uma NFS-e.
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O que é contexto e memória da IA (a janela)
O que é contexto e memória da IA: a janela que ela segura numa conversa e o que guarda entre elas. Por que 5.000 lançamentos estouram, e como fatiar.
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Liderado por quem implementa IA em finanças hoje, não por consultor.
Nada de teoria. Cada peça traz o artefato real: o prompt, o código, o fluxo, o print da execução. E honestidade brutal sobre o que a IA faz bem (e o que ela ainda faz mal).
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
def conta_contabil(nfse: str) -> str:
r = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=64,
messages=[{
"role": "user",
"content": f"Conta contábil: {nfse}",
}],
)
return r.content[0].text